调用、导入与虚拟环境

“导入”是把工具箱带进当前程序，“调用”是使用其中的具体工具。

官方标准库#

标准库随 Python 安装，不需要额外下载。导入整个模块后，使用 模块名.成员名 调用。

import math

print(math.sqrt(16))
print(math.pi)

python

也可以只导入模块中的特定成员：

from math import sqrt, pi

print(sqrt(25))  # 5
print(pi)        # 3.1415926...

python

第三方库与别名#

第三方库要先在终端中安装，再在 Python 中导入。课件以 NumPy 为例：

pip install numpy

bash

import numpy as np

array = np.array([1, 2, 3, 4])
print(array)
print(np.mean(array))

python

课件还展示了不使用别名的写法：

import numpy

a = numpy.array([1, 2, 3])
print(a.mean())

python

自制模块#

假设同目录的 my_tools.py 定义了 triangle_area 和 Dog，可这样导入和调用：

from my_tools import triangle_area, Dog

area = triangle_area(3, 4, 5)

dog = Dog("Coco")
dog.bark()
# 6.0 / Woof!

python

虚拟环境#

虚拟环境为每个项目隔离依赖版本。以下命令都在终端执行：

# 1. 在项目目录中创建虚拟环境
python -m venv .venv
# 2. 激活虚拟环境（Linux / macOS）
source .venv/bin/activate
# 3. 在当前环境里安装第三方库
pip install opencv-python numpy
# 4. 退出虚拟环境
deactivate
# 5. 记录当前项目依赖
pip freeze > requirements.txt
# 6. 在另一台电脑复现环境
pip install -r requirements.txt

bash

随机数库#

randint(a, b) 是课件中特别强调的“左右端点都包含”的随机整数函数。

from random import randint
n = randint(1, 10)
print(n)

python

官方标准库#

第三方库与别名#

自制模块#

虚拟环境#

随机数库#

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